Machine Learning con Python: regresión logística para predecir cancelaciones a reservas

En este video, desarrollaremos un programa de machine learning, que se enmarca dentro del aprendizaje supervisado, en los algoritmos de clasificación. Ocuparemos una regresión logística para desarrollar un modelo predictivo capaz de determinar si una reserva de hotel será cancelada o no. Para descargar este y otros datasets para aplicar algoritmos de machine learning, además del archivo Jupyter Notebook del video: https://github.com/DataFacil/Machine-Learning Si aun no descargas Jupyter Notebook: /watch/4RhAlCW4vO54A 00:00 Intro 00:11 Explicación del ejercicio 02:06 Importación de librerias y primeras vistas del archivo 04:21 Explicación de Regresión Logística 06:33 Análisis exploratorio 20:28 Análisis univariado 29:20 Transformación de columna objetivo a valores binarios 30:50 Análisis multivariado 39:28 Modelado y separación del dataset 41:12 Entrenamiento del modelo y matriz de confusión 51:07 Gráfica de trade-off precision-recall 53:35 Optimizando modelo No olvides darle like y suscribirte :)

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